 |
Số lượng tin tuyển dụng cho các vị trí liên quan đến AI tại các ngân hàng lớn như JPMorgan Chase, Citigroup và Capital One đã tăng vọt 49% trong năm nay so với năm 2025, đạt 139.819 lượt. Số liệu này được trích xuất độc quyền cho CNBC từ phân tích dữ liệu tuyển dụng doanh nghiệp của Draup.
Theo Draup 0 đơn vị tổng hợp dữ liệu từ các trang tuyển dụng mở và nền tảng như LinkedIn, nhóm kỹ năng tăng trưởng nhanh nhất xoay quanh các AI agents. Điển hình, nhu cầu về kỹ năng "điều phối AI" - tức năng lực thiết kế và vận hành các AI agent phối hợp nhịp nhàng để giải quyết một nhiệm vụ - đã tăng đột biến tới 1.721% trong năm nay.
"Đây có thể xem là kỹ năng 'nóng' nhất tại Phố Wall hiện nay. Đây là cơ hội khổng lồ. Các định chế tài chính đang rất cần những nhân sự vừa am hiểu dữ liệu, vừa nắm vững bản chất của AI để biết ứng dụng công nghệ này vào đâu", ông Vijay Swaminathan, Tổng giám đốc Draup, nhận định.
Các dữ liệu tuyển dụng cho thấy, các ngân hàng Phố Wall đang dần bỏ lại giai đoạn chatbot đơn thuần để bước vào nấc thang tiếp theo trong chiến lược AI. Bước chuyển này sẽ tác động trực tiếp đến dàn lãnh đạo cấp cao, nhân viên và các cổ đông. Nhằm hiện thực hóa lời hứa của AI về việc tối ưu hóa năng suất và tự động hóa các tác vụ lặp lại, giới ngân hàng đang tăng tốc hướng tới tương lai được vận hành bởi "đội quân" AI agent xử lý ngày càng nhiều khối lượng công việc.
Nếu làn sóng tuyển dụng ban đầu chủ yếu xoay quanh các kỹ sư và chuyên gia khoa học dữ liệu nhằm xây dựng mô hình hoặc huấn luyện mô hình dựa trên dữ liệu nội bộ, thì đợt bùng nổ hiện tại đã mở rộng sang những nhân sự trực tiếp đưa AI tích hợp sâu vào các mảng nghiệp vụ kinh doanh.
Việc triển khai AI trong một định chế tài chính thường đòi hỏi phải kết nối chuỗi nhiều agent chuyên biệt: một agent phụ trách rà soát dữ liệu thô, agent khác phân tích tài liệu và agent thứ ba kiểm tra mức độ tuân thủ quy định pháp lý.
Đội ngũ tham gia quy trình này - thường được gọi là các kỹ sư triển khai thực địa - đòi hỏi sự kết hợp chặt chẽ giữa năng lực kỹ thuật và sự am hiểu sâu sắc về nghiệp vụ chuyên môn, từ các bàn giao dịch chứng khoán đến bộ phận hỗ trợ vận hành và nhân sự.
"Doanh nghiệp vốn chứa đựng vô vàn sự phức tạp. Đôi khi những điểm nghẽn này hiển hiện rõ ràng, nhưng phần lớn lại nằm ẩn sâu bên dưới. Thậm chí chỉ để tự động hóa một quy trình cơ bản cũng ngốn rất nhiều thời gian", ông Swaminathan cho biết.
Ông dẫn chứng việc lập một nhóm AI agent tự động phê duyệt đơn nghỉ phép của nhân viên có thể làm nảy sinh cả mạng lưới các trường hợp ngoại lệ rắc rối.
Kỹ năng điều phối tác tử đặc biệt quan trọng với các kỹ sư triển khai, bởi nhiệm vụ của họ là xác định cần những agent nào, chức năng của từng agent ra sao và lựa chọn nền tảng công nghệ phù hợp. Ngoài ra, họ cũng phải vạch rõ ranh giới thời điểm nào cần có sự can thiệp của con người.
Bên cạnh điều phối, một nhóm kỹ năng khác cũng đang được săn đón ráo riết là việc nắm vững các công cụ và kỹ thuật giúp AI agent vận hành trơn tru.
Dữ liệu của Draup ghi nhận các lượt đề cập đến LangGraph - framework chuyên xây dựng quy trình làm việc đa bước - đã tăng 679%. LlamaIndex, công cụ giúp kết nối các ứng dụng AI với kho dữ liệu, tăng 291%. Kỹ thuật RAG (tạo sinh tăng cường truy xuất dữ liệu), vốn cho phép nạp thông tin từ cơ sở dữ liệu doanh nghiệp vào mô hình AI, cũng tăng 259%.
Dẫu vậy, các tổ chức không chỉ nhìn vào năng lực chuyên môn thuần túy mà ngày càng đặt nặng các kỹ năng mềm.
Một mảng tăng trưởng nóng khác là nhóm nhân sự phụ trách dựng "hàng rào an toàn" cho hệ thống, bao gồm nhu cầu cấp thiết về hạ tầng kiểm soát và quản trị rủi ro.
Lượng bài đăng tuyển dụng nhắc đến "AI có trách nhiệm" tăng vọt 657% trong năm nay; trong khi các thuật ngữ như quản trị AI và quản trị rủi ro lần lượt tăng 394% và 359%. Các bộ phận an ninh mạng cũng đang dồn lực ngăn chặn nguy cơ các lỗ hổng mang tính hệ thống phát sinh từ việc kết nối với công cụ bên thứ ba hoặc các mô hình ngoài.
Hiện nay, nhóm kỹ năng quản trị AI đã chiếm hơn 16.000 lượt đề cập trong dữ liệu của Draup, gần gấp đôi con số khoảng 8.400 lượt dành cho việc huấn luyện, triển khai và vận hành mô hình.
Các vị trí gắn liền với AI tạo sinh và AI agent thường có mức đãi ngộ vượt trội so với các vị trí IT thông thường trong ngành tài chính. Cụ thể, mức lương cơ bản trung bình của vị trí quản lý AI tạo sinh rơi vào khoảng 190.000 USD/năm.
Dù đãi ngộ hậu hĩnh, việc lấp đầy các vị trí chuyên thù này vẫn là bài toán nan giải.
Nhằm thu hẹp khoảng cách nhân lực, các nhà băng hàng đầu đang dồn lực cho các chương trình đào tạo lại nội bộ dành cho đội ngũ lập trình viên và chuyên gia nghiệp vụ hiện có.
